2024-07-31 大飞
苹果公司已宣布选择使用谷歌的张量处理单元 (TPU) 作为其新的 AI 软件基础设施，详情见周一发表的一篇研究论文。这标志着与行业常规的重大区别，在行业常规中，Nvidia 的 GPU 通常是 AI 模型训练的首选。
根据苹果最新的技术论文，该公司的 AFM 和支持它的 AFM 服务器在谷歌的 Cloud TPU 集群上运行。这些细节表明，苹果已经从谷歌云计算设施转租了服务器空间，用于其 AI 框架所需的复杂计算。
苹果推出全新 AI 系统
苹果还发布了技术论文，并发布了其人工智能系统 Apple Intelligence。新系统改进了 Siri、自然语言处理和 AI 摘要。此外，明年，苹果打算将生成 AI 功能纳入系统，包括图像和表情符号生成，以及能够检索和使用应用程序信息的增强型 Siri。
该技术论文还指出，苹果设备上的 AFM 使用了 2048 个 TPU v5p 芯片进行训练，而 AFM 服务器使用了 8192 个 TPU v4 芯片。目前的型号是谷歌的 TPU v5p，它于 12 月发布，可提高 AI 计算效率。谷歌的 TPU 于 2017 年上市，至今仍是运行 AI 操作的最先进定制芯片之一。
NVidia 一直是用于训练神经网络的 GPU 的主要供应商。然而，由于成本高昂且可访问性受限，组织已尝试寻找其他替代方案。Nvidia 的一些主要客户是 OpenAI、微软和 Anthropic。然而，谷歌、Meta、甲骨文和特斯拉等其他科技巨头也对开发 AI 功能表现出兴趣。
技术领导者权衡人工智能投资的风险和收益
Meta 首席执行官马克·扎克伯格和 Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊最近表达了对人工智能基础设施过度投资的担忧，但他们一致认为，缺乏投资可能会让这项将成为未来游戏规则改变者的技术面临失利的高风险。谷歌是 Nvidia 最大的客户之一，同时也使用 TPU 来训练人工智能模型，并通过云服务提供 Nvidia GPU。
苹果表示，谷歌的 TPU 能够构建更复杂、更大的 AI 模型。这份详细的研究论文还结合了 6 月份苹果全球开发者大会上披露的信息，表明这些 TPU 提供了该公司先进 AI 计划所需的计算能力。当苹果本周向测试用户发布其 AI 功能时，其硬件决策的影响将更加明显。
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