Google 是数十亿人进入网络的入口。这家搜索引擎巨头是全球领先的数据索引器，让网络用户能够在混乱的海洋中找到答案。它不是第一个搜索引擎，也绝不是所有功能中最好的，但它是最容易访问的。

谷歌控制着全球 90% 以上的搜索引擎市场，而 Bing 和雅虎等竞争对手则在争夺较大的市场份额。谷歌在移动搜索领域的主导地位更加明显，它是 Android 设备的默认搜索引擎，也是数十亿智能手机用户的首选。

但是，尽管 Google 擅长返回网站、社交结果、图片、视频和回答常见问题，但有些领域超出了它的范围。其中之一就是 web3，数据不是通过 clearnet 路由，而是通过区块链网络传输。查询这些数据需要一种不同类型的搜索引擎，这种搜索引擎可以让开发人员而不是消费者轻松访问这些数据。这引出了一个问题：web3 最接近 Google 的东西是什么？

理解 Web3 数据

Web3 在许多地方同时具有多种功能。它包括公有和私有区块链、协议、dapp 和钱包。它驻留在数千条区块链上，并包含数十万种资产，这些资产的价格不断实时变化。理解所有这些数据是一个复杂的过程，需要能够支持低延迟和最大可用性的多链查询的专用基础设施。

​​与 web2 不同，web2 的数据存储在中心化数据库中，并通过对特定服务器的 API 调用进行访问，而 web3 的数据则存储在去中心化网络上的多个节点上。这会使数据检索速度变慢且更加复杂。在没有中心访问点的情况下从多个来源聚合和查询数据会给基础设施提供商带来额外的负担。

如今，众多 web3 基础设施服务竞相为中心化和去中心化平台提供 web3 数据。通过 API 和专用数据层，它们在整个加密领域路由信息，提供资产价格、交易数据、智能合约逻辑以及来自预言机、桥接器和其他链上来源的反馈。

这些数据提供商可以被认为是在运营一个 web3 搜索引擎，为 dapp 提供他们想要的答案：“ETH 的最新价格是多少？”“TSL 股票多少钱？”“Bitget 的未平仓合约是多少？”结果可能以数值数据而不是人类可读的输出形式返回，但过程是一样的。这是工业规模的搜索。

基于这一概念，如果说有一项数据服务可以称为 web3 版的 Google，那么它就是 SQD。它的架构和庞大的数据点范围使 SQD 成为 web3 中最接近通用搜索的东西。下面介绍它的工作原理。

深入 SQD 的数据湖

SQD是一个去中心化查询引擎，也是一个用于批量查询的可水平扩展数据湖。其模块化设计与一系列快速增长的流行工具相得益彰，这些工具可用于访问从 SQD 去中心化数据湖检索到的查询。开发人员可以使用他们喜欢的编程语言和框架访问 SQD，从几乎任何来源检索数据并将其路由到自定义目标。 

SQD 雄心勃勃的目标是构建和准备来自所有链的所有数据，这就是它值得被称为 web3 版谷歌的原因。它支持数据密集型链（如 Solana）以及广泛的生态系统（如 ETH 及其 L2）。但如果谷歌没有找到产品市场契合点并成为企业和消费者的首选解决方案，它就不会成为如今的巨头。在这方面，SQD 也经得起推敲。

T-Mobile 德国电信 MMS 是与 SQD合作的几家重要企业之一，该公司同意提供专用工作节点，帮助分散其数据网络。它是众多支持 SQD 的独立节点运营商之一，认同其将所有 web3 数据聚合到单一门户的愿景。但最终，使用该服务作为数据消费者的企业将完全验证 SQD 的通用 web3 数据湖概念。

索引一切的探索

尽管 Web3 基础设施提供商在聚合 Web3 数据方面取得了进展，但它仍然是一个充满挑战的复杂技术环境。例如，依赖于共识机制的区块链架构可能会导致数据可用性延迟，并且由于分叉或孤立块还可能存在一致性问题。维持实时数据访问可能很棘手，尤其是在网络拥塞或分叉期间。

过去，dapp 开发人员必须直面所有这些挑战，他们必须为想要查询的每条链运行和维护一个节点。Web3 数据流服务消除了这一要求，让开发人员能够即时查询任何链或代币。随着区块链规模的扩大和链数量的激增，数据索引服务现在已成为查询 web3 的默认网关。

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